llms.txt 是那份短目录。llms-full.txt 放上全文。两者都从已经发布的译文生成，而不是从后台草稿。

页面上要有什么

• 每种语言一条干净的 URL：/zh/、/en/、/ja/、/es/、/ar/。
• 文章里有摘要，有 FAQ，有面包屑。
• 阿拉伯语页面声明 dir="rtl"，同时出现在 hreflang、站点地图和 RSS 里。

人读到的结构和模型读到的结构是同一份。目录只是把它写得更短。

这个站点把模型留在写入的一侧。作者用一种语言写完，按下发布，翻译在同一次操作里完成，结果写进 D1。读者之后打开的是已经写好的页面，而不是一段还在加载的脚本。

为什么要在发布时翻译

三件具体的事：

1. 费用可预期。 Workers AI 的免费额度按天重置。翻译发生在发布，而不是每一次阅读。

2. 译文可修改。 机器给出的是草稿。标题、术语和分享到 X 的那句话都应该能改，改过的语言可以被锁定。

3. 爬虫看到完整的页面。 搜索引擎和回答引擎读到的是语义完整的 HTML，包括摘要和 FAQ，而不是一个空容器。

边缘适合做什么

短代码、链接和嵌入标记不会送去翻译。下面这段调用保持原样：

const translated = await env.AI.run("@cf/meta/m2m100-1.2b", {
  text: paragraph,
  source_lang: "zh",
  target_lang: "ar",
});

跟 X 的关系

技术讨论常常不发生在文章下面的评论框里。每篇文章准备一句分享文案，正文里也可以嵌一条公开帖。

没有嵌入时，页面不会去请求第三方脚本。

阿拉伯语不是多出来的一种语言

从右到左，不是把 dir 设上就结束。导航、列表和引用线沿着行内方向翻转，代码块则始终从左到右。hreflang 使用 ar，站点地图和 RSS 也各有一份阿拉伯语版本。西班牙语同样进入路由、站点地图和语言切换：/es/。

可以带走的原则

• 一种源语言，多种已经发布的译文。
• 模型调用放在写入路径，阅读路径只读数据库和对象存储。
• 摘要和 FAQ 既给人读，也给生成式引擎读。